幾乎隨機優越與動能投資策略
本計畫案的主要目的是利用幾乎隨機優越法則(almost stochastic dominance)建立動能投資策略，並實證上檢測此策略的獲利性。傳統與近年來文獻提供的動能策略乃是以過去的股票報酬率或者股價來定義贏家與輸家，建構“買贏家、賣輸家＂的零成本投資組合。雖然文獻上這些動能投資策略在實證上可獲得超額報酬，其所用的選股法則並無經濟理論基礎，因此，其所選擇的贏家或輸家可能在大部分的投資人心目中並不是真正的贏家或輸家。幾乎隨機優越法則是具有經濟理論基礎的法則，其可以分辨哪一個資產是市場上大部分投資人一致同意較優或較差的資產。因此，使用此一法則來定義贏家或輸家能進一步提高選股的準確性，同時能增進動能策略的投資績效。本計畫案將使用英國的資料，預計將以多因子模型來檢測本文所建構的動能投資策略是否能獲得超額報酬，同時，本計劃也將和傳統以及近年來文獻所提的52周動能投資策略進行獲利性比較。長短期獲利回轉的問題也將被檢視。最後，論文也將試著建構新的動能因子，以修正四因子模型。
什麼是動能投資？
2018-01-22真的存在投資獲利方程式！國立高雄大學金融管理學系副教授余歆儀，累積10年經驗開發股票投資系統，以多部高速電腦運算出台、美股市最佳交易模式，並投入自有資金實際進場驗證，長期平均月報酬率扣除手續費後約1%，相關研究成果同步發表在國際A級期刊「Journal of Financial Markets」。
余歆儀表示，財金學者為了解釋人類經濟行為，自古至今推導出成百上千種財務模型，卻也發現很多既有模型無法解釋的投資獲利模式，稱之為「市場異常現象(anomaly)」，有學派主張是因為人性（不理性）產生市場異常現象，進而導致模型偏誤，她的研究論文「Evolution of Historical Prices in Momentum Investing」即是以「動能投資策略」這個異常現象為主軸，站在既有的動能投資策略上予以改善，並尋找其獲利的理由。
余指出，一般股票散戶常用「價值投資法」，來尋找被低估的股票，然而此方法有其限制，在資訊傳遞極度效率的市場，被低估的股票逐漸減少，若投資金額龐大，那麼少數幾支被低估的股票將不足以去化資金。近代財金學術界發展出截然不同的投資方法，稱之為因子投資 (什麼是動能投資？ factor investing)，其精隨乃是承擔風險並賺取風險溢酬，正如坊間所謂「高風險、高報酬」，但如何承擔正確與適度的風險，則是近代財金研究所關注的主題。
動能策略 – 動能公式
初學者的Python金融分析日記 – QuantConnect爬分之旅 EP2 EP1補充與科技ETF動能策略…
動能策略 蜂巢運動
整合反向策略與動能策略之台股投資績效實證__臺灣博碩士論文知 …
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當今天動能由弱轉強，就可以用來判斷進場 或是利用動能的變化做一些交易策略 往多方轉強，就可以做多；往空方轉強，可以做空等等… 艾比喜歡做動能低==>動能高 這樣的策略 也就是所謂的盤整然後噴發 這樣類型的策略比較能有快速獲利機會
比價值投資法還容易選股的「動能投資法」就像賭球賽，押在常 …
注意”趨勢策略Trend following”和”動能策略Momentum”還是不同的, 趨勢策略通常會有一條或二條或三條均線去給他當基準, 而均線在盤整時是會失效的, 什麼是動能投資？ 因此比較適合放在多個相關性低的市場, 互相Cover, 而動能策略就主要是把最會漲的挑出來, 然後加上一個大盤
动能指标的原理是什么？动能指标如何运用？
动能在技术分析中是一类术语的通称，包含有许多不同的指标。比如变动率(Rate of Change, ROC), 相对强弱指标(Relative StrengthIndicator, RSI) 、指数平滑异同移动平均(Moving Average ConvergenceDivergence, MACD)。 加权总和变动率(Know Sure Thing, KST)、 宽度摆荡指标(Breadth Oilato)和扩散指数(ifusion Indexes等)。
动能指标的原理和运用粗略的分为如下两大类:
背离(Divergence)
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