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简单移动平均线与指数移动平均线的比较

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简单移动平均线与指数移动平均线的比较

移动平均指标用于各种交易策略,以发现价格数据的长期趋势。简单移动平均线策略的一个潜在缺点是它们对所有价格的权重相同,而您可能希望最近的价格占有更大的比重。指数移动平均线 (EMA) 是实现这一目标的一种方法。

下面我们通过代码示例详细介绍 EMA 的实现,并将其与 SMA (简单移动平均)进行比较。

EMA 通过加权乘数赋予最新价格更多权重。这个乘数应用于最后一个价格,因此它比其他数据点占移动平均线更大的部分。EMA 是通过采用最近的价格(我们将其称为“时间 t 的价格”) 减去前一个时间段 (EMA_)。此差异由您将 EMA 设置为 (N) 并加回到 EMA_的时间段数加权。在数学上,我们可以这样写:

你可能已经注意到上面的等式有一个小问题,它是如何开始的?它参考了最后一个时期的 EMA,所以如果你进行第一次计算,它参考的是什么?这通常可以通过替换简单移动平均线 (SMA) 来初始化计算来延缓,这样您就可以在第一次之后的所有时间段构建 EMA。

让我们通过导入我们的包,用 Python 中的一个简单示例来展示它是如何工作的。

第二个函数将计算我们所有数据的 EMA,首先使用 SMA 对其进行初始化,然后迭代我们的数据以使用我们的 SMA 列中的值更新每个后续条目,或者调用我们上面定义的 _calcEMA 函数来处理大于 N的值。

现在,让我们获取一些数据,看看它是如何工作的。我们将拉出比回测更短的时间段,并比较 EMA 和 SMA 的 简单移动平均线与指数移动平均线的比较 10、50 和 100 天。

您可以在上图中看到,EMA 比 SMA 对最近的变化更敏感。较短的时间范围也比较长的时间范围更具响应性,较长的时间范围具有可以追溯到几个月或更长时间的价格“记忆”。

所有类型的移动平均线都是滞后指标,这意味着它们只能告诉您价格中已经发生了什么。然而,这并不意味着它们不能用于识别趋势和制定使用一个或多个移动平均指标的策略。如果您有想法,请继续进行测试,看看如何结合 EMA、SMA 和其他值来开发新的盈利交易策略。

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一文了解指数移动平均线 (EMA),能否在大周期找到最佳入场位置

概括:

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简单移动平均线与指数移动平均线的比较

一.什么是移动平均线

移动平均线,Moving Average,简称MA,原本的意思是移动平均,由于我们将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5。

二.方法概述

(1)基本分析(Fundamental Analysis ):以企业价值作为主要研究对象,通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析,以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”,在安全边际消失后卖出。